TIM - Examen Pratique 2020-2021

Lundi 18 Janvier 2021

Partie Application : Yves Montand 2.0

Uberoo, célèbre start-up de livraison de repas à vélos, a décidé de régler le problème lié à la polémique de ces travailleurs sous-payés : elle va remplacer ces coursiers par des vélos automatiques !

Vive le capitalisme !

La start-up nation appelée "L'état français" a approuvée cette jolie initiative à la seule condition que ces vélos automatiques roulent uniquement sur les nombreuses pistes cyclables existantes, indiquées grâce à ce panneau (disponible dans votre base d'images, sous le nom "pattern_piste_cyclable_obligatoire.png").

Face à cette annonce, Uberoo a commencé à implémenter un algorithme qui détecte automatiquement les panneaux sur la route. Cependant, elle n'arrive pas à réaliser la classification de ces panneaux. Elle est prête à abandonner l'idée et à payer convenablement ces coursiers.

Votre objectif pour cet exercice est d'éviter cette catastrophe économique que Uberoo s'apprête à subir en payant ces coursiers au SMIC, en créant une fonction qui, à partir d'une image de panneau routier, retournera un booléen qui dira si celui-ci contient un panneau "piste cyclable obligatoire" ou non.

Uberoo nous a pour cela fourni une base de données de xx images (dans le dossier "Panneaux routiers" de votre base d'images).


1) Quelles sont les opportunités permettant de détecter ce panneau dans une image ?

REPONSE :

Le panneau à détecter comporte selon moi trois caractéristiques exploitables :


2) Proposez un ou plusieurs outils pour classifier cette image à partir de votre analyse d'opportunités en justifiant vos choix. Choissiez un ou plusieurs de ces outils que vous allez implémenter pour la suite.

REPONSE :


3) Implémentez votre ou vos propositions de classification de panneaux routiers. Cette fonction prendra en entrée une image de panneau routier et retournera au minimum un booléen qui indique la présence ou non de panneau "piste cyclable obligatoire").

Conseils :


4) Appliquer votre fonction sur toutes les images de panneaux routiers de la base de données, avec le résultat de votre fonction de classification.


5) Analysez le(s) résultat(s) obtenu(s). N'oubliez pas de comparer les résultats des différentes méthodes (si vous en avez implémenté plusieurs)

REPONSE :


6) Selon les résultats obtenus, vos choix étaient-ils adaptés à la problématique ? Pourquoi ? Comment pourrait-on améliorer les résultats ?

REPONSE :


Rendu

Le rendu qui vous est demandé est le notebook. Vous le déposerez en fin d'examen sur Moodle, dans un dépot prévu à cet effet, dans le format NOM_Prenom_P2.ipynb